AI冲击下的第一所牺牲名校：蒙特雷国际研究院走向终点

　　2025年8月26日，明德大学发布视频与公开信，宣布将在2027年夏季彻底关闭位于加州蒙特雷的国际研究院（MIIS）线下研究生项目。

　　这一决定震动了全球语言与翻译教育界，因为MIIS曾与巴黎高翻、英国院校并列“世界三大翻译学院”，长期被视为语言教育的顶尖殿堂。

　　董事会披露，2025财年赤字高达1,410 万美元，其中MIIS贡献约870万美元。

　　在压力下，董事会提出三套方案，最终选择关闭。决定一出，蒙特雷市政府回应称：“今天对城市而言是悲伤的一天。”

　　最后一届毕业班将在2027年夏天走出校门，这也意味着世界上第一所因AI冲击而被淘汰的名校，走向终点。

　　MIIS的衰落有多重原因：招生规模不足、财务缺口扩大、蒙特雷生活成本过高。

　　但最核心的推力，来自AI对语言服务业的改造。生成式AI和机器翻译工具正不断重塑行业。

　　在过去，学生选择MIIS是为了进入高价的同声传译或笔译岗位，这些岗位代表了专业与地位。

　　然而如今，机器翻译已能覆盖大部分基础任务，翻译价格受压，人工翻译的ROI逐渐降低。

　　本地化项目管理、质量工程、术语治理、内容数据化，这些环节需要语言能力，但更强调流程、工具与跨国企业内部协作。

　　对教育而言，原本以训练“高价同传”为卖点的课程失去吸引力，而能够对接AI工具和企业流程的培训，反而更受欢迎。

　　因此，AI淘汰的不是英语，而是旧的语言教育商业模式。MIIS恰好成为这一时代转型的牺牲品。

　　事实并非如此。语言依然是跨文化交流、获取知识、进入职场的基石。AI只是在辅助，真正的核心能力仍然是人类自身的理解与表达。

　　对于学生而言，未来的关键在于，把语言能力与数据、工具和流程结合。对于院校而言，必须更新课程，把“纯翻译训练”转向“AI支持下的跨语种能力”。

　　在中国，单纯依赖“名校光环+线下沉浸”的择校逻辑，也将逐渐失去吸引力。真正决定价值的，是项目能否带来真实的岗位映射，能否培养出结合语言、数据和流程的复合型人才。

　　当2027年的最后一届学生走出蒙特雷校门，他们身后的校园将成为历史记忆。

　　但语言学习的需求不会消失。在AI时代，学习语言的意义，依然如过去几十年一样，清晰而坚定。

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